認清人工智能種類機器人自動化精準提升企業營運效率

2023年10月11日

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱A.I.）大熱，雖然聊天機器人、生成式人工智能（generative AI）成為大眾的焦點，不過真正有助企業加快數碼轉型（Digital Transformation）及提升競爭力的人工智能，卻是RPA（Robotic Process Automation, 機器人自動化）解決方案，通過模擬人類智能和自動化決策，使企業能夠更快速和準確地處理大量數據，節省時間和成本，釋放員工的潛力，開啟企業發展的新篇章。

何謂人工智能？

簡單而言，人工智能是透過自然語言處理能力（Natural Language Processing）、感知、電腦視覺（computer vision）等技術，令電腦系統或軟件能夠像人類一樣學習、思考、創作及解決問題。學術界一般將1956年視為人工智能的元年，因為人工智能之父John McCarthy與Marvin Minsky等多位學者，當年於美國Dartmouth College舉辦首個「人工智能」（Artificial Intelligence）研討會，初步確立其定義、演算法概念及理論框架。而 RPA 機器人自動化則是一種代替使用者執行重複性工作的軟件工具，毋須經由特殊硬件執行，最終目標是輔助人類工作，提升整體的生產力及企業的競爭力。

部署人工智能刻不容緩

今次人工智能熱潮，無可否認是由 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT 引爆，據公司的聯合創辦人 Greg Brockman 在 X（前身為 Twitter）公布的數字顯示，ChatGPT 在 2022 年 11 月推出測試版時，首 5 天已吸引全球過百萬用戶登記使用，一下子令其他人工智能應用項目如生成式 A.I. 亦受到關注。一項調查指出，有 64% 企業看好 A.I. 的前景，認為它將有助企業改善客戶關係及提升生產力，IBM 的報告甚至顯示已有 25% 企業開始採用 A.I.，解決員工及專才短缺的問題，而且在眾多國家中，以中國企業的部署率最高，達 58%，可見香港企業亦不容怠慢，必須加快進度以融合大灣區發展。

人工智能日常生活應用例子

雖然OpenAI的ChatGPT、Google Bard等聊天機器人的推出引來極多討論，其實各種人工智能應用服務已融入日常生活各大層面，為人類帶來不少方便。

生成式A.I.	根據用戶輸入的提示，自動生成文章、影像或音樂。其中最具爭議性的是一間桌遊公司的老闆利用A.I. 生成了一幅名為《Théâtre D'opéra Spatial》（太空歌劇院）的畫作，更在美術比賽中勝出，證明人工智能的作畫能力幾可亂真。
智能推薦系統	根據用戶的瀏覽記錄、喜好和行為，估計用戶的個人喜好，並將對方推薦合適的內容，常用案例包括旅遊行程網站推介的酒店、影音訂閱平台推薦電影或音樂，社交平台推薦用戶感興趣的消息，有助改善用戶體驗。
欺詐警報	人工智能可自動收集互聯網上的情報，分析可疑的行為，向企業發出警報，例如現時不少銀行在評估客戶的個人信貸風險，以及網絡安全監測服務分析登入者是否偽冒身份時，都有使用人工智能分析技術，有助降低金融詐騙或偽冒身分入侵的風險。
醫療健康	通過學習大量病人醫療個案及影像分析，人工智能可幫助醫生提高診症準確度，降低醫療成本。

人工智能三種學習方式

人工智能的應用範圍雖然廣泛，但它不會憑空出現，亦不會一種模型便可應付不同需要，必須通過匯集數據及機器學習（Machine Learning）去訓練演算模型，才能獲得高準確度的人工智能應用服務。背後的機器學習方式主要分為三種，即監督式學習、非監督式學習和強化學習。

監督式學習	指人工智能會從已做好標記的數據模型中進行分析，理解數據之間的不同關係，並在完成訓練後準確對新輸入的未知數據進行預測。監督式學習最適合用於預測結果，以將識別文件或表格上輸入的各種欄目數據為例，訓練數據必須包含大量不同格式的表格，並預先對各輸入欄目進行標籤，才能讓人工智能掌握每個欄目的分別及所應出現的數據，當日後遇到數據庫中不曾存在的表格格式，人工智能便能從表格的不同位置辨識出各個輸入欄目並分類歸檔儲存。
非監督式學習	直接將未經分類的數據交由人工智能分析，從中整理出內在關聯進行分類，建立分析模型後，日後再輸入其他未經分類的數據便能快速處理，如發現兩組訓練數據之間分別不大，則可進行數據壓縮。以購物平台為例，除了可根據顧客的性別、年齡層、興趣進行分類，不同顧客之中還可能存在人類較難發現的關連。非監督式學習則可發掘出潛在的關連，當訓練完成，日後便可更精準地向顧客推薦感興趣的商品。
強化學習	通過試錯（trial and error）和反饋機制來不斷優化自身的策略和行為，從而達到最大化獎勵的目標。以無人駕駛為例，通過學習行車環境和交通訊號，實現更安全和高效的駕駛方式。另外，強化學習亦常用於改善工作流程，讓人工智能自行試探出最有效率或生產力的流程。

機器人自動化提升企業營運效率

人工智能發展雖如雨後春筍，但真正有助企業營運的技術，現時仍是以RPA機器人自動化為主。要追上人工智能的應用趨勢，企業管理者可先從細微處開始，思考有哪些重複性工作可以交由RPA機器人自動化代勞，不單可以解決人手不足問題，還可減輕員工的工作負擔，騰出時間處理更重要的工作。

文件管理及審批方案	透過多功能打印機及光學辨識功能（OCR），分析紙本或電子文件上的內容及類別，因應預設審批流程自動化送交及提醒指定員工及主管審批及歸檔，加快工作流程及減少過程中的人為錯誤。
智能工作間	分析企業員工使用辦公室設施的大數據，以及通過動態偵測設備，自動為企業建立智能管控模式，例如透過智能燈光管理系統幫助企業降低能源成本，更可滿足企業日益重視的ESG（環境、社會及管治）及環保需要。
智能機器人	通過自然語言處理模型及語音識別技術，人工智能機器人可以理解人類的說話並提供答案，以及根據指令執行指定工作，網站的 chatbot、餐廳送餐機器人，以及辦公室的智能訪客系統等，都可通過人工智能減輕人力而求。